La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser un simple concepto futurista para convertirse en una herramienta cotidiana que está transformando nuestra forma de trabajar, crear y aprender. Si eres de los que ha escuchado hablar de ChatGPT pero nunca te has atrevido a usarlo, o si ya has experimentado con estas herramientas pero no estás seguro de cómo aprovecharlas al máximo, este artículo es para ti.

La IA no es tan nueva como crees

Aunque parezca que la Inteligencia Artificial ha explotado de repente en nuestras vidas, lo cierto es que llevamos años beneficiándonos de ella. Cuando Google nos sugiere búsquedas, cuando Siri o Alexa reconocen nuestra voz, o cuando nuestro móvil corrige automáticamente nuestras palabras, estamos usando IA.

Sin embargo, todo cambió el 30 de noviembre de 2022 con el lanzamiento público de ChatGPT, que consiguió un millón de usuarios en su primera semana y más de cien millones en sus primeros dos meses. Este éxito sin precedentes hizo que gigantes como Google, Microsoft y Meta entraran rápidamente en el mercado con sus propias herramientas de IA generativa.

¿Qué es exactamente la IA Generativa?

La inteligencia artificial es un término general que describe cuando una máquina está programada para simular la inteligencia, el aprendizaje o la resolución de problemas humanos. La IA generativa se refiere específicamente a aquellas herramientas que pueden «generar» nuevo contenido basándose en las peticiones (inputs o «prompts») que reciben.

Los fundamentos de los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM)

ChatGPT y herramientas similares funcionan gracias a «modelos de lenguaje grandes» (LLM por sus siglas en inglés). Un LLM es un tipo de modelo de IA construido para procesar, responder e interactuar con el lenguaje humano. Cuando escribes una petición en herramientas como ChatGPT, el LLM recurre a su «entrenamiento» (que consiste en una cantidad masiva de datos) para predecir qué palabra, y cada palabra subsiguiente, respondería mejor a tu petición inicial.

Es como si fuera un auto-completado extremadamente avanzado que, en lugar de generar una sola palabra o frase corta, puede generar cientos de palabras perfectamente estructuradas y adaptadas a tu petición. En otras palabras, estas herramientas son increíblemente buenas imitando patrones de lenguaje humano.

Una colaboración humano-máquina

Si las analogías te resultan más útiles, imagina que un modelo de lenguaje grande es como un escritor humano que es experto en los estilos de miles de autores. Este escritor ha estudiado exhaustivamente y ha desarrollado una habilidad increíble para imitar los estilos particulares de grandes escritores. Si le pides que escriba un relato corto al estilo de Gabriel García Márquez, podrá proporcionarte algo que suena muy parecido a lo que García Márquez podría haber escrito.

Pero supongamos que no estás del todo satisfecho con un giro de la trama y le das feedback a tu amigo escritor para que cambie un poco la historia. Con esa retroalimentación, el segundo borrador será aún mejor, gracias a su experiencia y a tus comentarios.

Debido a la capacidad de los LLM para reconocer e imitar patrones de lenguaje humano, trabajar con herramientas de IA generativa es muy similar a esta interacción. Haces una petición, y el modelo de la herramienta recurre a su «conocimiento» y crea algo basado en tu petición. Si posteriormente le pides que ajuste su resultado, lo hará y entregará algo nuevo según ese feedback.

Las fortalezas de la IA Generativa

Las herramientas de IA generativa como ChatGPT destacan especialmente en:

• Aprovechar una vasta base de conocimientos: Los LLM «saben» muchísimas cosas. Imagina poder acceder a todo el conocimiento de una biblioteca masiva en segundos.
• Comprender tus peticiones: Los LLM tienen una gran capacidad para entender lo que necesitamos, incluso cuando nuestras peticiones son largas y divagantes.
• Tener «memoria» y capacidad para entender el contexto: Estas herramientas pueden recordar tu conversación dentro de un chat, lo que te permite construir continuamente sobre tu petición inicial.
• Colaborar creativamente: Gracias a su amplia base de conocimientos y su habilidad para reconocer patrones en los datos, los LLM son excelentes para generar ideas y resolver problemas.
• Conversar en muchos idiomas: Las herramientas de IA generativa también son excelentes traductores, especialmente para los idiomas más populares del mundo.
• Accesibilidad y asequibilidad: La mayoría de las aplicaciones populares de IA generativa ofrecen algún nivel de acceso gratuito para cualquier persona con conexión a Internet.

Las limitaciones: No todo es perfecto

Como cualquier herramienta, la IA generativa tiene sus limitaciones. Conocerlas de antemano te permitirá usarla de forma más efectiva.

«Alucinaciones» de la IA

Es fácil caer en un error común: pensar que estas herramientas siempre tienen razón porque responden rápido, con confianza y muchas veces correctamente. Pero no es así. Estos modelos pueden «alucinar», es decir, generar información incorrecta o incluso sin sentido.

Las respuestas tienden a ser más precisas cuando tratan temas bien documentados, pero es más probable que la IA alucine cuando se le pregunta sobre temas muy especializados o sobre eventos recientes ocurridos después del corte de datos de entrenamiento del modelo.

Solución: Siempre verifica la información proporcionada por la IA con una fuente secundaria, especialmente cuando la uses para investigaciones o en entornos laborales.

Matemáticas complejas

Por su naturaleza predictiva, estas herramientas pueden ayudar con preguntas matemáticas básicas (como 4 + 10 = 14) pero pueden tener dificultades con cálculos más complejos. No son calculadoras, sino modelos que predicen patrones basados en datos.

Solución: Utiliza la IA para aprender el método para hacer los cálculos, pero no para realizar el cálculo en sí cuando se trata de operaciones complejas.

Lógica humana y humor

Estas herramientas no son particularmente buenas con el humor ni con ciertos tipos de razonamiento lógico. Sus chistes pueden no tener sentido y sus juegos de palabras a menudo no funcionan bien, especialmente cuando intentan conectar dos temas que no suelen estar relacionados.

Lo mismo ocurre con la lógica humana. Por ejemplo, si le preguntas «Si empecé con 5 palos, y luego corté cada palo por la mitad, ¿cuántos extremos de palo tengo ahora?», puede que te dé una respuesta incorrecta porque no «visualiza» como lo haríamos nosotros.

Solución: Ten en cuenta estas limitaciones. Si necesitas ayuda con humor o lógica, pídele varias opciones y probablemente alguna funcione mejor que las demás.

Privacidad de datos

Es importante entender que estas herramientas «leen» y procesan los textos que introduces para generar sus respuestas. Estos datos pueden almacenarse y utilizarse para mejorar el rendimiento del modelo.

Solución: Evita incluir información personal o sensible en tus prompts (nombre legal completo, números de seguridad social, información bancaria, etc.). Nunca subas material con derechos de autor. En entornos de trabajo, consulta con tu equipo de privacidad de datos antes de usar estas herramientas.

Plagio y consideraciones éticas

Aunque la IA puede crear historias, guías, posts de blog y ensayos completos para ti, publicar ese trabajo como propio sin realizar ediciones significativas y sin revelar el uso de IA generativa podría considerarse plagio y éticamente incorrecto.

Solución: Sé transparente sobre el uso de contenido generado por IA y verifica siempre la precisión de la información.

Sesgos heredados

Estas herramientas heredarán los sesgos presentes en los materiales con los que fueron entrenadas. Si los datos de entrenamiento no son diversos o equilibrados, el contenido generado podría favorecer desproporcionadamente ciertas perspectivas o reflejar más las experiencias de determinados grupos.

Solución: Sé consciente de los posibles sesgos y formula tus prompts de manera que fomenten la diversidad y la inclusión.

Herramientas populares de IA

Actualmente existen numerosas herramientas de IA generativa, tanto gratuitas como de pago. Estas son algunas de las más populares:

ChatGPT (Gratuito y Plus)

• Un chatbot de IA generativa lanzado por OpenAI
• Accesible en chatgpt.com o a través de su app oficial

Microsoft Copilot (Gratuito y Pro)

• Un chatbot de IA generativa desarrollado por Microsoft (anteriormente conocido como Bing Chat)
• Accesible en copilot.microsoft.com

Google Gemini (Gratuito y Advanced)

• Un chatbot de IA generativa desarrollado por Google (anteriormente conocido como Google Bard)
• Accesible en gemini.google.com

Claude by Anthropic (Gratuito y Pro)

• Una familia de LLMs y chatbot de IA generativa desarrollados por Anthropic
• Accesible en claude.ai

Perplexity AI (Gratuito y Pro)

• Un motor de búsqueda conversacional impulsado por IA
• Accesible en perplexity.ai

Meta AI (Gratuito)

• Un chatbot de IA integrado en Facebook, Instagram y WhatsApp
• Accesible en meta.ai o dentro de las aplicaciones de Meta

Características y funcionalidades a considerar

Cada herramienta tiene diferentes capacidades. Estas son algunas de las más importantes:

• Navegación web: Permite a la IA buscar información actualizada en internet
• Visión: Permite subir imágenes y que la IA las «vea» y las «entienda»
• Chat con documentos: Te permite adjuntar documentos PDF o de texto y hacer preguntas sobre ellos
• Generación de imágenes por IA: Crea imágenes basadas en tus descripciones textuales
• Voz: Te permite hablar con la IA y recibir respuestas audibles
• Análisis de datos: Permite subir datos en forma de hoja de cálculo y hacer preguntas sobre ellos
• Chat con vídeos de YouTube: Resume y responde preguntas sobre vídeos de YouTube
• Chatbots personalizables: Versiones especializadas de IA entrenadas para propósitos específicos

El futuro de la IA

Estas capacidades ilustran cómo las herramientas de IA generativa pueden procesar entradas y generar contenidos en diversos formatos, desde texto hasta imágenes y audio. Las herramientas más populares seguirán evolucionando y ampliando sus capacidades de formas nuevas y emocionantes. La IA generativa ya no es el futuro, es el presente, y aprender a utilizarla eficazmente te dará una ventaja significativa tanto en tu vida personal como profesional.

¿Ya has probado alguna de estas herramientas? ¿Cuál es tu experiencia con la IA generativa? Me encantaría conocer tus opiniones y experiencias en los comentarios.

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